图片放大 / 画质修复
把图片按 2× / 3× / 4× / 8× 放大：每次只放大一倍、逐级重采样，再用 USM 锐化和降噪把边缘找回来。 可以拖动中线，直接对比原图和放大后的差别。
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这里做的是数学插值放大（逐级 2× 重采样）+ USM 锐化 + 3×3 中值降噪的画质修复，
不是 AI 超分模型：它不会凭空补出不存在的细节。
对截图、UI 图、插画、扫描件、像素图效果明显（线条会重新变干净、变锐）；
对严重虚焦、噪点很大、压缩块明显的照片提升有限，倍数拉得越高越容易出现涂抹感。
需要「无中生有」的细节请用 AI 超分工具，本工具不声称能做到。
拖拽图片到这里，或点击选择
支持多选 · 同一组参数会批量应用到全部图片
逐级重采样会在放大过程中不断新开 canvas；单边超过 8192px 的图片会被直接跳过并说明原因（浏览器 canvas 上限）。
降噪开启后是逐像素的 3×3 中值，大图会明显变慢。